Ingegnere AI
Ottieni uno specialista AI che non costruisce solo software, costruisce il tuo vantaggio competitivo. Con 3+ anni di esperienza pratica e gradi avanzati in Ingegneria Informatica e AI, trasformo sfide aziendali complesse in soluzioni automatizzate che consegnano ROI misurabile. Ogni progetto che tocco diventa più efficiente, più intelligente e più profittevole.
Esperienza Professionale
Ingegnere AI @ Sprint Reply Srl
Milano, Italia (Remoto)
Guido l'innovazione AI per istituzioni finanziarie, specializzandomi in modelli generativi e automazione per migliorare il decision-making e l'efficienza operativa.
Automazione Intelligente del Processo di Ticketing
🤖 Analizzate 1M+ richieste ticket/anno dalle conversazioni degli utenti, raggiungendo l'80% di accuratezza su una complessa classificazione di 400+ tipi di ticket gerarchici (vs 75% accuratezza umana), risultando in oltre 50.000 ticket instradati correttamente e significativo miglioramento nella risoluzione dei ticket. Costruito utilizzando RAG, LangGraph, LangChain e Azure OpenAI, distribuito in Azure Function Container Dockerizzato.
Sistema di Validazione Documenti AI per Pratiche Successorie
🚀 Costruito una pipeline AI-powered per documenti di pratiche successorie per una banca italiana importante, automatizzando OCR, estrazione dati AI generativa e validazione ground-truth. Raggiunto ⚡ 80%+ riduzione della revisione manuale con auto-validazione per casi verificati. Il sistema utilizza FastAPI, background jobs, storage S3, Azure Document Intelligence, Azure Open AI, microservizi e deployment OpenShift, garantendo flussi di lavoro scalabili, affidabili e completamente automatizzati.
Sistema di Validazione Documenti AI per Documenti Finanziari
🚀 Costruito una pipeline AI-powered per 500+ documenti finanziari giornalieri, con OCR & estrazione dati basata su LLM, validazione ground-truth automatizzata per alta accuratezza, automazione completa del flusso di lavoro per processi bancari complessi, architettura scalabile e affidabile che gestisce picchi di carico, utilizzando Code Kafka, FastAPI, MongoDB, Azure Services e deployment su OpenShift.
Ingegnere AI @ Sprint Reply Srl
Milano, Italia (Remoto)
Guido l'innovazione AI per istituzioni finanziarie, specializzandomi in modelli generativi e automazione per migliorare il decision-making e l'efficienza operativa.
Automazione Intelligente del Processo di Ticketing
🤖 Analizzate 1M+ richieste ticket/anno dalle conversazioni degli utenti, raggiungendo l'80% di accuratezza su una complessa classificazione di 400+ tipi di ticket gerarchici (vs 75% accuratezza umana), risultando in oltre 50.000 ticket instradati correttamente e significativo miglioramento nella risoluzione dei ticket. Costruito utilizzando RAG, LangGraph, LangChain e Azure OpenAI, distribuito in Azure Function Container Dockerizzato.
Sistema di Validazione Documenti AI per Pratiche Successorie
🚀 Costruito una pipeline AI-powered per documenti di pratiche successorie per una banca italiana importante, automatizzando OCR, estrazione dati AI generativa e validazione ground-truth. Raggiunto ⚡ 80%+ riduzione della revisione manuale con auto-validazione per casi verificati. Il sistema utilizza FastAPI, background jobs, storage S3, Azure Document Intelligence, Azure Open AI, microservizi e deployment OpenShift, garantendo flussi di lavoro scalabili, affidabili e completamente automatizzati.
Sistema di Validazione Documenti AI per Documenti Finanziari
🚀 Costruito una pipeline AI-powered per 500+ documenti finanziari giornalieri, con OCR & estrazione dati basata su LLM, validazione ground-truth automatizzata per alta accuratezza, automazione completa del flusso di lavoro per processi bancari complessi, architettura scalabile e affidabile che gestisce picchi di carico, utilizzando Code Kafka, FastAPI, MongoDB, Azure Services e deployment su OpenShift.
Background Accademico
Ingegneria Informatica
Università di Pisa, 2015 - 2019
Specializzato in fondamenti di ingegneria del software, algoritmi e architettura dei computer.
Laurea Magistrale in Intelligenza Artificiale e Ingegneria dei Dati
Università di Pisa, 2019 - 2022
Specializzato in tecniche avanzate di machine learning e architetture di elaborazione dati su larga scala.
Skills
Generative AI
Python
RAG
LangChain
LangGraph
AI Chatbots
Qdrant
Pinecone
Azure
Full Stack Development
Machine Learning
Anthropic
Gemini
OpenAI
Next.js
FastAPI
SvelteKit
PostgreSQL
Supabase
MongoDB
ChromaDB
Cloudflare
Vercel
Docker
Openshift
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